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盈禾app:深入分析蛋白质结构有助于我们了解机器的功能

时间:2021/7/23 14:20:25  作者:  来源:  浏览:19  评论:0
内容摘要:领导的一个研究小组从英国公司“深度思考”发表了一份报告在英国杂志“自然”22日公司的人工智能程序“AlphaFold”(AlphaFold)预测98.5%的人类蛋白质结构有助于深入理解一些关键的生物信息,以便更好地开展药物研发。人类蛋白质组是指由人类基因组编码的所有蛋白质的集合。...
领导的一个研究小组从英国公司“深度思考”发表了一份报告在英国杂志“自然”22日公司的人工智能程序“AlphaFold”(AlphaFold)预测98.5%的人类蛋白质结构有助于深入理解一些关键的生物信息,以便更好地开展药物研发。

人类蛋白质组是指由人类基因组编码的所有蛋白质的集合。由于了解人类蛋白质组对健康和医学的重要性,研究人员一直在努力确定其中的蛋白质结构,但用普通的实验方法预测蛋白质结构是非常困难的。耗费时间。目前,人类基因组中只有三分之一的蛋白质3D结构已经被实验确定。

阿尔法折叠(Alpha Fold)是“Deep Thinking”开发的可以预测蛋白质结构的人工智能程序。该公司的研究人员使用“Alpha Fold”确定了几乎覆盖整个人类蛋白质组(98.5%)的蛋白质结构,并将这些结构放入公共数据库,供世界各地的研究人员免费使用。

氨基酸是连接形成蛋白质的亚基。研究人员还让“阿尔法折叠”给出了人类蛋白质组58%的氨基酸结构位置的可靠预测;其中,35.7%的结构头寸预测达到了高置信度。

该报告的作者之一、“Deep Thinking”的联合创始人戴米斯•哈萨比斯在一篇文章中表示:“只有了解机器的结构,才能知道它能做什么。因此,深入分析蛋白质结构有助于我们了解机器的功能。”研究人员还可以从寻找疾病治疗方法和应对人类社会面临的重大挑战中受益,这些挑战包括抗生素耐药性、微塑料污染和气候变化。

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